A Model for Propagation of Uncertainty (MPU)

Kurze Beschreibung

Dieses Projekt liefert Matlab Code zur Generierung von Modellen zur Fortpflanzung von Unsicherheiten von Überwachungssystemen in statischen und dynamischen Zuständen. Es liefert ebenfalls den Code zur Evaluierung der Richtigkeit des Modells gegenüber einer Monte Carlo Simulation. Die Modellen können für generelle physikalische Systeme und elektrische Verteilsysteme erstellt werden.

Downloads

Der Matlab Code kann vom öffentlichen RWTH Aachen GitLab Server heruntergeladen werden: https://git.rwth-aachen.de/acs/public/automation/mpu

Publikationen

• A. Angioni, F. Ponci, A. Monti, “A Model for Propagation of Uncertainty in State Estimation in Steady and Dynamic Scenarios” (under review)

Copyright

2018, Institute for Automation of Complex Power Systems, EONERC

Lizensierung

State Space Linear Model ist als Open Source Software unter der GPLv3 Lizenz veröffentlicht.

Weitere Lizensierungsmöglichkeiten sind auf Anfrage verfügbar. Bitte kontaktieren Sie dazu Prof. Antonello Monti für weitere Details.

Kontakt

• Andrea Angioni (aangioni@eonerc.rwth-aachen.de)

Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS) EON Energy Research Center (EONERC) RWTH University Aachen, Germany